科学空间|Scientific Spaces

刚才在报纸上看到了一个由国家测绘局建设的中国公众版国家地理信息公共服务平台“天地图”网站，而且被称为“中国自主研发的网络地图服务网站”（注意：“天地图”的自主知识产权主要体现在在线服务软件产品方面，卫星影像数据是通过商业合作的方式使用了来自不同商业卫星的影像数据。）

马上使用，由于我的家乡的偏远，因此在很多电子地图上的显示都不理想，用此来测试显然是最佳选择。以下是结果

BoJone的家乡

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这两天无意间发现一个非常有意义的工作，称为“相对GAN”，简称RSGAN，来自文章《The relativistic discriminator: a key element missing from standard GAN》，据说该文章还得到了GAN创始人Goodfellow的点赞。这篇文章提出了用相对的判别器来取代标准GAN原有的判别器，使得生成器的收敛更为迅速，训练更为稳定。

可惜的是，这篇文章仅仅从训练和实验角度对结果进行了论述，并没有进行更深入的分析，以至于不少人觉得这只是GAN训练的一个trick。但是在笔者来看，RSGAN具有更为深刻的含义，甚至可以看成它已经开创了一个新的GAN流派。所以，笔者决定对RSGAN模型及其背后的内涵做一个基本的介绍。不过需要指出的是，除了结果一样之外，本文的介绍过程跟原论文相比几乎没有重合之处。

“图灵测试”思想

SGAN

SGAN就是标准的GAN（Standard GAN）。就算没有做过GAN研究的读者，相信也从各种渠道了解到GAN的大概原理：“造假者”不断地进行造假，试图愚弄“鉴别者”；“鉴别者”不断提高鉴别技术，以分辨出真品和赝品。两者相互竞争，共同进步，直到“鉴别者”无法分辨出真、赝品了，“造假者”就功成身退了。

在建模时，通过交替训练实现这个过程：固定生成器，训练一个判别器（二分类模型），将真实样本输出1，将伪造样本输出0；然后固定判别器，训练生成器让伪造样本尽可能输出1，后面这一步不需要真实样本参与。

问题所在

然而，这个建模过程似乎对判别器的要求过于苛刻了，因为判别器是孤立运作的：训练生成器时，真实样本没有参与，所以判别器必须把关于真实样本的所有属性记住，这样才能指导生成器生成更真实的样本。

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从第一篇看下来到这里，我们知道所谓“最小熵原理”就是致力于降低学习成本，试图用最小的成本完成同样的事情。所以整个系列就是一个“偷懒攻略”。那偷懒的秘诀是什么呢？答案是“套路”，所以本系列又称为“套路宝典”。

本篇我们介绍图书馆里边的套路。

先抛出一个问题：词向量出现在什么时候？是2013年Mikolov的Word2Vec？还是是2003年Bengio大神的神经语言模型？都不是，其实词向量可以追溯到千年以前，在那古老的图书馆中...

图书馆一角（图片来源于百度搜索）

走进图书馆

图书馆里有词向量？还是千年以前？在哪本书？我去借来看看。

放书的套路

其实不是哪本书，而是放书的套路。

很明显，图书馆中书的摆放是有“套路”的：它们不是随机摆放的，而是分门别类地放置的，比如数学类放一个区，文学类放一个区，计算机类也放一个区；同一个类也有很多子类，比如数学类中，数学分析放一个子区，代数放一个子区，几何放一个子区，等等。读者是否思考过，为什么要这么分类放置？分类放置有什么好处？跟最小熵又有什么关系？

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今晚主要干了两件事情：

1、实现了在windows 8的情况下，把自己的笔记本当做wifi的信号发射点，共享校园网（即“笔记本 wifi 热点”那技术，不知道这样会不会折损电脑寿命呀）。主要方法如下：
1.1、安装.net 3.5，安装方法：

挂载windows 8的安装光盘，
然后右击开始菜单(Win + X)的左下角，选择－命令提示符(管理员)，接着然后输入如下命令：
dism.exe /online /enable-feature /featurename:NetFX3 /Source:F:\sources\sxs
其中F是安装光盘的驱动器符号。

接下来是漫长等待，估计会有十多分钟，就会提示安装进度100%了。

1.2、安装Connectify软件，直接到官网下载最新的精简版就行，有兴趣可以购买专业版。安装后需要重新启动，然后简单地配置一下就行了，不再细说。

附：
顺便提一下，我也试过国内的wifi共享精灵，但是发现它会卡在“查找当前配置信息”那里，这折腾了我几个小时，最终还是没有解决...所以还是用回外国软件了。

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内容来源于中山大学物理科学与工程技术学院（理工学院）

中山大学力学教程-目录图

为了避免以后出现资源无法访问的问题，BoJone把这部分内容拷贝到了科学空间的服务器上。

您现在所看到的版本，是位于“科学空间”服务器上的。

点击访问：http://kexue.fm/sci/mechanics/

新浪科技讯 7月18日凌晨消息，据《每日邮报》报道，我们可能认为太阳很壮观，但是，与这个在600多光年之外燃烧的红色超大心大星相比，它显得苍白无力。

在这张美丽的图片中，心大星发出橙色光，周围是反射成明黄色的气体和尘埃。心大星是银河系中的巨无霸，直径是我们的太阳的800倍，发出的光线比太阳亮10000倍。

心大星是心宿增四星云群中的王者之星，心宿增四星云被很多天文摄影师认为是夜空中最美的区域。

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有句俗话说“金子总会发光的”，是用来比喻有才华的人总不会被埋没的。不过，现在发现，我们人体本来就会发光（古人的语言还是挺准的^_^）。据美国生活科学网报道，科学家发现，人体会发光，可以发出一种微弱的可见光，光的强度在一天内起伏波动。

图片说明：人体发光

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宇宙中存在所谓的“黑洞”，只要你步入了它的视界之内，就永远也出不去了（除非你能够超光速）。在数学中，也有类似的规则，只要把一个自然数代入这个规则，都无一不会陷入无限的循环之中，这样称之为“数字黑洞”。有一个“数字黑洞”，它令人十分着迷，甚至有人称它为“企图减缓美国数学进展的阴谋”——这就是“冰雹猜想”。

冰雹猜想：
任选一个自然数。当选定的自然数是偶数，将它除以2，如是奇数，将它乘以3加上1；当变换后的自然数成了偶数，再将它除以2，如成了奇数，再将它乘以3加上1，连续进行下去，最后都“落叶归根”——变成了1。

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