科学空间添加新域名kexue.fm
By 苏剑林 | 2017-04-23 | 31474位读者 | 引用在上个月,偶然间发现kexue.fm这个域名还没被注册,感觉挺不错的,所以赶紧把它注册了。
事实上,笔者一直以来都挺喜欢fm这个后缀的域名,因为FM也是电台的简写,fm域名的网站,从域名上就给人一种听电台般的惬意。刚好,顺手注册了kexue.fm这个域名,感觉很配本博客“科学空间”这个名字,也很符合本博客创办之初的理念——让科学流行起来——这也意味着科学会像听电台般舒服。当然,另一方面,它也更加好记。域名在大概一个月前就注册好了,但域名的备案,前前后后花了差不多一个月的时间,所以到现在才加上到科学空间中。如今科学空间的服务器也已经迁移到了阿里云。
原来的域名spaces.ac.cn也会一直保留着,双域名皆可访问。此外,申请了@spaces.ac.cn后缀邮箱的读者也不用担心,这个邮箱也会一直保留着。
欢迎大家多用新域名访问^_^
2017年快乐!Responsive Geekg for Typecho
By 苏剑林 | 2016-12-31 | 33151位读者 | 引用Coming Back...
By 苏剑林 | 2016-05-15 | 37225位读者 | 引用上一篇博文的发布时间是4月15日,到今天刚好一个月没更新了,但是科学空间的访问量还在。感谢大家对本空间的支持,BoJone对久未更新表示非常抱歉。在恢复更新之前,请允许笔者记记流水账。
在“消失”的一个月中,笔者主要的事情是毕业论文和数据挖掘竞赛。首先毕业论文方面,论文于4月22日交稿,4月29日答辩,答辩完后就意味着毕业论文的事情结束了。我的毕业论文主要写了路径积分在描述随机游走、偏微分方程、随机微分方程的应用。既然是本科论文,就不能说得太晦涩,因此论文整体来看还是比较易读的,可以作为路径积分的入门教程。后面我会略加修改,分开几部分发布在科学空间中的,到时请大家批评指正。
说到路径积分,不得不说到做《量子力学与路径积分》的习题解答这件事情了。很遗憾,这一个多月来,基本没有时间做习题。不过后面我会继续做下去的,已发布的版本,也请有兴趣的读者指出问题。记得年初的时候,朋友问我今年的愿望是什么,我随意地回答了“希望做完一本书的习题”,这本书,当然就是《量子力学与路径积分》了,我相信今年应该能够完成的。
修改了一下公式的显示方式(移动端)
By 苏剑林 | 2015-12-24 | 17323位读者 | 引用由于Li xiaobo读者再次反映了本站的公式在移动端的支持不佳问题,笔者对网站的公式显示做了一些修改。如果读者是用电脑浏览的话,那应该感觉不到网站的变化,但是如果是手机端浏览的话,那么应该会发现,原来是由MathJax解析的公式,变成了图片形式的公式。
没错,这是一个很折衷的解决办法,判断客户端,如果是移动端,就是用图片公式的显示方法,图片公式在移动端暂时没有发现错误(请大家测试。)这种方式有一些弊端,比如图片形式的公式并不是那么好看,而且,公式中的中文无法显示。
公式调用了http://latex.codecogs.com/gif.latex,在这里表示感谢。欢迎大家测试,反馈问题:http://bbs.spaces.ac.cn/topic/show/9
收到新版《量子力学与路径积分》
By 苏剑林 | 2015-06-06 | 39623位读者 | 引用今天收到高教出版社的王超编辑寄来的费曼著作新版《量子力学与路径积分》了,兴奋ing...
《量子力学与路径积分》是费曼的一本经典著作,更是量子力学的经典著作——它是我目前读过的唯一一本从路径积分出发、并且以路径积分为第一性原理的量子力学著作(徐一鸿的《简明量子场论》好象是我读过的唯一一本纯粹以路径积分为方法的量子场论著作,也非常不错),其它类型的量子力学著作,也有部分谈到路径积分,但无一不是从哈密顿形式中引出路径积分的,在那种情况之下,路径积分只能算是一个推论。但是路径积分明明就作为量子力学的三种形式之一,它应该是可以作为量子力学的基本原理来提出的,而不应该作为另一种形式的推论。费曼做了尝试——从路径积分出发讲解量子力学,而且显然这种尝试是很成功的,至少对于我来说,路径积分是一种非常容易理解的量子力学形式。(这也许跟我的数学基础有关)
【备忘】维基百科与DNSCrypt
By 苏剑林 | 2015-05-30 | 43798位读者 | 引用中文维基百科的域名zh.wikipedia.org于5月19日被关键字屏蔽和DNS污染,目前从中国已无法访问中文维基百科,中文维基百科的域名也无法解析出正确的IP地址,而英文维基百科目前未受影响,可以正常访问。
It is time.
By 苏剑林 | 2015-05-24 | 51778位读者 | 引用终于可以缓一缓了~~
有留意科学空间的朋友可能发现这段时间更新比较缓慢,这一切还得从今年寒假说起...
今年一月底,由于各种原因,结合自己的兴趣,我找了一份实习工作,内容是Python编程。工作是在华南理工大学的论坛上发布的,说的比较简洁,我也比较简洁地投了简历过去,想不到收到回复了,也被录用了。二月上班,进去之后,才发现原来公司还是一家国内比较知名的电商企业,我的主要工作是数据挖掘...虽然我有一点Python的经验,但是数据挖掘基本上不在行的,所以只能够边工作边学习,疯狂恶补数据挖掘的知识。在这个过程中,我学会了很多关于数据挖掘的东西,要知道,在这之前,我不知道什么叫“特征”,什么是“逻辑回归”、“SVM”...那时候真是万千无知。
最近评论