附：期中考过后，课程紧了，自由时间少了，因此科学空间的更新也放缓了。不过BoJone也会尽量地更新一些内容，和大家一同分享学习的乐趣。

闭区间[a,b]上的连续函数?(x)，其最大值为红色点，最小值为蓝色点

闭区间[a,b]上的连续函数?(x)，其最大值为红色点，最小值为蓝色点

上一周和这一周的时间里，BoJone将自己学习物理和极值的一些内容进行了总结和整合，写成了《自然极值》一文。因此从今天起，到十二月的大多数时间里，科学空间将和大家讲述并讨论关于“极值”的问题，希望读者会喜欢这部分内容。当然，我不是专业的研究人员，更不是经验丰富的物理和数学教师，甚至可以说是一个“乳臭未干的小子”，因此，错误在所难免，只希望同好不吝指出，更希冀能够起到我抛出的这一块“砖”能够引出美妙的“玉”。

《自然极值》主要包括以下内容：

1、费马原理（光学部分）
2、平衡态公理（势能最小原理）
3、费马点问题（以上两个原理的应用）
4、最速降线问题
5、悬链线问题
6、极值的初步剖析（导出变分学的一道基本公式）

以上内容都将尽可能初等地讲述（为什么“尽可能初等”？其中一个很重要的原因是：高等的讲述我不会，呵呵^_^）

前言部分：

在数学上，求极值大概是我们处理得最多的问题之一了。对于数学工作者来说，求极值就是把函数输入计算机，然后求导数或者偏导数（我们所学的拉格朗日乘数法），令其为0，继而把结果“暴力”出来。诚然，在许多情况下，这种模式是必须的，它适应了“效率型”社会。不过，对于热爱物理，或者是热衷于寻找科学之美的朋友来说，这个处理过程尤显单调乏味。同时，很多计算的问题都是为了解决实际问题，如果其解法能够回归到物理范畴，显然是美不胜收的。正如我们宁愿象爱迪生一样，用装水测量的方法计量梨形灯泡的体积，而不是像阿普拉那样进行繁琐的积分。

因此，我们都希望能够从自然界中寻找到一些科学事实（一些可以称为“公理”或“原理”的东西），变成解决数理问题的工具，甚至将其发展成实在而完善的理论。于是，BoJone尝试写了《自然极值》一文，介绍一下这样的一个过程。

转载到请包括本文地址：https://spaces.ac.cn/archives/1065

更详细的转载事宜请参考：《科学空间FAQ》

如果您还有什么疑惑或建议，欢迎在下方评论区继续讨论。

如果您觉得本文还不错，欢迎分享/打赏本文。打赏并非要从中获得收益，而是希望知道科学空间获得了多少读者的真心关注。当然，如果你无视它，也不会影响你的阅读。再次表示欢迎和感谢！

如果您需要引用本文，请参考：

苏剑林. (Nov. 27, 2010). 《《自然极值》系列——1.前言 》[Blog post]. Retrieved from https://spaces.ac.cn/archives/1065

@online{kexuefm-1065,
        title={《自然极值》系列——1.前言},
        author={苏剑林},
        year={2010},
        month={Nov},
        url={\url{https://spaces.ac.cn/archives/1065}},
}