14 Dec

基于Conditional Layer Normalization的条件文本生成

从文章《从语言模型到Seq2Seq:Transformer如戏,全靠Mask》中我们可以知道,只要配合适当的Attention Mask,Bert(或者其他Transformer模型)就可以用来做无条件生成(Language Model)和序列翻译(Seq2Seq)任务。

可如果是有条件生成呢?比如控制文本的类别,按类别随机生成文本,也就是Conditional Language Model;又比如传入一副图像,来生成一段相关的文本描述,也就是Image Caption。

相关工作

八月份的论文《Encoder-Agnostic Adaptation for Conditional Language Generation》比较系统地分析了利用预训练模型做条件生成的几种方案;九月份有一篇论文《CTRL: A Conditional Transformer Language Model for Controllable Generation》提供了一个基于条件生成来预训练的模型,不过这本质还是跟GPT一样的语言模型,只能以文字输入为条件;而最近的论文《Plug and Play Language Models: a Simple Approach to Controlled Text Generation》将$p(x|y)$转化为$p(x)p(y|x)$来探究基于预训练模型的条件生成。

条件Normalization示意图

条件Normalization示意图

不过这些经典工作都不是本文要介绍的。本文关注的是以一个固定长度的向量作为条件的文本生成的场景,而方法是Conditional Layer Normalization——把条件融合到Layer Normalization的$\beta$和$\gamma$中去。

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12 Aug

“Cool Papers + 站内搜索”的一些新尝试

《Cool Papers更新:简单搭建了一个站内检索系统》这篇文章中,我们介绍了Cool Papers新增的站内搜索系统。搜索系统的目的,自然希望能够帮助用户快速找到他们需要的论文。然而,如何高效地检索到对自己有价值的结果,并不是一件简单的事情,这里边往往需要一些技巧,比如精准提炼关键词。

这时候算法的价值就体现出来了,有些步骤人工来做会比较繁琐,但用算法来却很简单。所以接下来,我们将介绍几点通过算法来提高Cool Papers的搜索和筛选论文效率的新尝试。

相关论文

站内搜索背后的技术是全文检索引擎(Full-text Search Engine),简单来说,这就是一个基于关键词匹配的搜索算法,其相似度指标是BM25

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8 Jul

百科翻译:氢氧化钠(NaOH)的详细介绍

对于我们来说,维基百科是一个难得的资料库,但是与其英文版相比,中文版就相形见绌了,就好像本文中所讲的氢氧化钠,在中文版的资料为http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=NaOH&variant=zh-cn;而在英文版的资料为http://en.wikipedia.org/wiki/NaOH 可见英文版本是多么丰富。为了使大家能够更多地了解到科学,笔者特地翻译了一些英文版的维基百科中一些资料。

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8 Jul

科学空间:一种有趣的平方数

数字是美丽的、极具魅力的,正如——
有这样的一种数,将其拆开成为两个数,这两个数的和的平方等于原数。例如:
$$\begin{aligned}2025=&(20+25)^2\\88209=&(88+209)^2\\152344237969=&(152344+237969)^2\\ &...\end{aligned}$$

下面是关于这类数的一些研究:

1、这类数的实质是:$(A+B)^2=10^nA+B$,而对于$(A+B)^2=kA+B$,有
$A=k/2-B\pm\sqrt{{k^2}/{4}-(k-1)B}$
因此,一般地,对于一个适合的B,可以找到两个对应的A。

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28 Jan

【理科生读小说】来谈谈“四两拨千斤”

多彩金庸

在金庸笔下(其实很多武侠小说都如此),武功可以分三种:第一种是实打实的猛,如洪七公的降龙十八掌、金轮法王的龙象般若功等,它们的特点是主要特点是刚猛,比如

乔峰的降龙二十八掌是丐帮前任帮主汪剑通所传,但乔峰生俱异禀,于武功上得天独厚,他这降龙二十八掌摧枯拉朽,无坚不破,较之汪帮主尤有胜过。乔峰见对方双掌齐推,自己如以单掌相抵,倘若拼成平手,自己似乎稍占上风,不免有失恭敬,于是也双掌齐出。他左右双掌中所使掌力,也仍都是外三内七,将大部分掌力留劲不发。

——出自《天龙八部》世纪新修版

第二种是以虚招为主,也就是说你不能比对手猛,你骗倒对手也行,比如桃花岛的落英神剑掌:

这套掌法是黄药师观赏桃花岛中桃花落英缤纷而创制,出招变化多端,还讲究姿势之美。她双臂挥动,四方八面都是掌影,或五虚一实,或八虚一实,直似桃林中狂风忽起、万花齐落,妙在手足飘逸,宛若翩翩起舞,但她一来功力尚浅,二来心存顾惜,未能出掌凌厉如剑。郭靖眼花缭乱,哪里还守得住门户,不提防啪啪啪啪,左肩右肩、前胸后背,接连中了四掌,黄蓉全未使力,郭靖自也不觉疼痛。

——出自《射雕英雄传》世纪新修版

第三种是以巧招为主,它不求一味刚猛,也不一味虚虚实实,而且讲究用力恰到好处,起到“以柔克刚”、“四两拨千斤”之效。显然,这种武功的代表作是太极,另外打狗棒法、乾坤大挪移、还有全真教和古墓派的武功也暗含了这个道理,比如:

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8 Jul

百科翻译:盐酸的历史(氯化氢,HCl)

氯化氢(HCl),一种无色气体,当它溶于水后变成为了我们常用的盐酸(hydrochloric acid),学名“氢氯酸”。这是一种具有高强度腐蚀性的无机酸,在工业上具有重要的用途。我们胃中的酸也是胃酸。气态的HCl被称为海洋酸性气体。

盐酸是一种一元酸,在水中会发生以下反应:
$$HCl + H_2O=H_3O^+ + Cl^-$$

因此,盐酸可以用来制作其他氯化物(如NaCl)。盐酸是一种强酸,它在水中基本上能够完全解离。

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1 Mar

科学空间|Scientific Spaces 介绍

中山大学基础数学研究生,本科为华南师范大学。93年从奥尔特星云移民地球,因忘记回家路线,遂仰望星空,希望找到时空之路。同时兼爱各种科学,热衷钻牛角尖,因此经常碰壁,但偶然把牛角钻穿,也乐在其中。偏爱物理、天文、计算机,喜欢思考,虽擅长理性分析,但也容易感情用事,崇拜Feynman。爱好阅读,没事偷懒玩玩象棋,闲时爱好进入厨房做几道小菜,偶尔也开开数据“挖掘机”。明明要学基础数学,偏偏不务正业,沉溺神经网络,妄想人工智能,曾未在ACL、AAAI、COLING等会议上发表一篇文章。近期还挣扎在NLP大坑,在科学空间(https://kexue.fm)期待大家的拯救。

历史内容

华南师范大学数学系学生。93年从奥尔特星云移民地球,因忘记回家路线,遂仰望星空,希望找到时空之路。同时兼爱各种科学,热衷钻牛角尖,因此经常碰壁,但偶然把牛角钻穿,也乐在其中。偏爱物理、天文,喜欢思考,虽擅长理性分析,但也容易感情用事,崇拜费曼。长期阅读《天文爱好者》和《环球科学》,没事偷懒玩玩象棋,闲时爱好进入厨房做几道小菜,偶尔也当当电工。近期主要学习理论物理,在科学空间期待大家的指教。

名称:科学空间|Scientific Spaces
网址:http://kexue.fm

站长:苏剑林
信念:探索我们的世界,聆听我们的自然

网站历史

2009.03.01 网站初步建立,刚开始的时候使用的是BoBlog以及宇宙驿站的空间,内容定位:科学转载。

2009.03.28 开始进行大规模推广,访问量开始提高

2009.03-05 期间进行过多次改变,特别是Blog程序的转换,内容上的改革等

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12 Jul

预报日食——当一回天文学家

预报天象,一般只是专业的天文研究人员的事情,我们这些业余的一般只是查找相关信息而已。但是,自从有了计算机(PC)以后,个人预报天象是完全可能的。现在,就发布我在1个多月前写好的一篇关于“日全食”的文章,教大家如何使用Stellarium来精确地预报自己所在地的天象情况。现在,就让我们当一回天文学家。

图片说明:中国日食带,图片来自新浪

图片说明:中国日食带,图片来自新浪

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