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By 苏剑林 | 2009-11-01 | 24519位读者 | 引用爱恩斯坦的狭义相对论论文(中文/图片)
By 苏剑林 | 2009-11-07 | 30339位读者 | 引用说明:这篇文章是通过翻拍而来,请读者勿用于商业用途。如果原著作者(或者译者)认为此举侵犯了您的权利,请留言或者来信BoJone@Spaces.Ac.Cn告知,本人会尽快删除!
$$\begin{aligned}E=mc^2 \\ \sqrt{1-{v^2}/{c^2}}\end{aligned}$$
本文不是通用的相对论教程,适合已经有一定物理学基础的读者阅读。
相对论是关于时空和引力的基本理论,主要由阿尔伯特·爱因斯坦(Albert Einstein)创立,分为狭义相对论(特殊相对论)和广义相对论(一般相对论)。相对论的基本假设是相对性原理,即物理定律与参照系的选择无关。狭义相对论和广义相对论的区别是,前者讨论的是匀速直线运动的参照系(惯性参照系)之间的物理定律,后者则推广到具有加速度的参照系中(非惯性系),并在等效原理的假设下,广泛应用于引力场中。
人不能忘本|我的数学竞赛题
By 苏剑林 | 2009-11-07 | 39831位读者 | 引用测试一个强悍的功能——ScienceWord
By 苏剑林 | 2009-11-22 | 39256位读者 | 引用新词发现的信息熵方法与实现
By 苏剑林 | 2015-10-26 | 109652位读者 | 引用在本博客的前面文章中,已经简单提到过中文文本处理与挖掘的问题了,中文数据挖掘与英语同类问题中最大的差别是,中文没有空格,如果要较好地完成语言任务,首先得分词。目前流行的分词方法都是基于词库的,然而重要的问题就来了:词库哪里来?人工可以把一些常用的词语收集到词库中,然而这却应付不了层出不穷的新词,尤其是网络新词等——而这往往是语言任务的关键地方。因此,中文语言处理很核心的一个任务就是完善新词发现算法。
新词发现说的就是不加入任何先验素材,直接从大规模的语料库中,自动发现可能成词的语言片段。前两天我去小虾的公司膜拜,并且试着加入了他们的一个开发项目中,主要任务就是网络文章处理。因此,补习了一下新词发现的算法知识,参考了Matrix67.com的文章《互联网时代的社会语言学:基于SNS的文本数据挖掘》,尤其是里边的信息熵思想,并且根据他的思路,用Python写了个简单的脚本。
精确自由落体运动定律的讨论(二)
By 苏剑林 | 2010-01-09 | 55513位读者 | 引用之前在这篇文章中,我们使用过一个牛顿引力场中的自由落体公式:
$t=\sqrt{\frac{r_0}{2GM}}{r_0 \cdot arctg \sqrt{\frac{r_0 -r}{r}}+\sqrt{r(r_0 -r)}}$——(1)
我们来尝试一下推导出这个公式来。同时,站长在逐渐深入研究的过程中,发现微分方程极其重要。以前一些我认为不可能解决的问题,都用微分方程逐渐解决了。在以后的文章里,我们将会继续体验到微分方程的伟大魔力!因此,建议各位有志研究物理学的朋友,一定要掌握微分方程,更加深入的,需要用到偏微分方程!
首先,质量为m的物理在距离地心r处的引力为$\frac{GMm}{r^2}$,根据牛顿第二定律F=ma,自然下落的物体所获得的加速度为$\frac{GM}{r^2}$。假设物体从距离地心r开始向地心自由下落,求位移s关于t的函数s=s(t).
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