11
May
电的相对论效应——磁“子虚乌有”？
By 苏剑林 | 2013-05-11 | 44092位读者 | 引用也许大家会觉得，相对论中有一个因子
$$\gamma =\frac{1}{\sqrt{1-\frac{v^2}{c^2}}}$$
因此，相对论的效应只有在高速情况下，即v比较接近于c的情况下才会凸显出来。这在一般情况下是正确的，但是却不全对。因为存在相当明显的、速度低于1mm/s的相对论效应——那就是几乎人尽皆知的“磁”。
之前已经提及过，磁场可以解释为电场的相对论效应，因此所有电磁现象都可以归因为电场和相对论。事实上，这是正确的，只是教科书上并没有明确说出这一点而已。于是我们就不难理解“为什么电磁学的麦克斯韦方程组会与相对论协调”、“为什么电场与磁场的表现如此相似”等等问题了，因为它们的探究本身就在相对论的框架下，磁场和电场都是一个东西的结果。
阿达马不等式
设有$n$阶实矩阵$\boldsymbol{A}=(a_{ij})_{n\times n}$，那么它的行列式满足阿达马(Hadamard)不等式
$$\begin{equation}
\left(\det \boldsymbol{A}\right)^2 \leq \prod\limits_{i=1}^{n}\left(a_{1i}^2+a_{2i}^2+\dots+a_{ni}^2\right)
\end{equation}$$
这是阿达马在1893年首先发表的。根据体积就是行列式的说法，上述不等式具有相当明显的几何意义。当$n=2$时，它就是说平行四边形的面积不大于两边长的乘积；当$n=3$时，它就是说平行六面体的体积不大于三条棱长的乘积；高维可以类比。这些结论在几何中几乎都是“显然成立”的东西。因此很难理解为什么这个不等式在1893年才被发现。当然，代数不会接受如此笼统的说法，它需要严格的证明。
7
Feb
视频演示：费曼的茶杯
By 苏剑林 | 2014-02-07 | 18879位读者 | 引用
4
Jun
【备忘】访问Google的方法（更新）
By 苏剑林 | 2014-06-04 | 81181位读者 | 引用
11
Sep
[备份]全国大学生数学建模竞赛论文LaTex模板
By 苏剑林 | 2014-09-11 | 39725位读者 | 引用
25
Oct
从费马大定理谈起（十二）：再谈谈切线法
By 苏剑林 | 2014-10-25 | 25247位读者 | 引用首先谈点题外话，关于本系列以及本博客的写作。其实本博客的写作内容，代表了笔者在这段时间附近的研究成果。也就是说，我此时在写这篇文章，其实表明我这段时间正在研究这个问题。而接下来的研究是否有结果，有怎样的结果，则是完全不知道的。所以，我在写这篇文章的时候，并不确定下一篇文章会写些什么。有些类似的话题，我会放在同一个系列去写。但不管怎样，这些文章可能并不遵循常规的教学或者学习思路，有些内容还可能与主流的思想方法有相当出入，请读者见谅，望大家继续支持！
上一篇我们谈到了切线法来求二次和三次曲线的有理点。切线法在寻找不高于三次的曲线上的有理点是很成功的，可是对于更高次的曲线有没有类似的方法呢？换句话说，有没有推广的可能性。我们从纯代数的角度来回复一下切线法生效的原因。切线法，更一般的是割线法，能够起作用，主要是因为如果有理系数的三次方程有两个有理数的根，那么第三个根肯定是有理数。如果只有一个已知的有理根，那么就可以让两个根重合为已知的那个根，从而割线变成了切线。
24
Dec
修改了一下公式的显示方式（移动端）
By 苏剑林 | 2015-12-24 | 17710位读者 | 引用
移动端
由于Li xiaobo读者再次反映了本站的公式在移动端的支持不佳问题，笔者对网站的公式显示做了一些修改。如果读者是用电脑浏览的话，那应该感觉不到网站的变化，但是如果是手机端浏览的话，那么应该会发现，原来是由MathJax解析的公式，变成了图片形式的公式。
没错，这是一个很折衷的解决办法，判断客户端，如果是移动端，就是用图片公式的显示方法，图片公式在移动端暂时没有发现错误（请大家测试。）这种方式有一些弊端，比如图片形式的公式并不是那么好看，而且，公式中的中文无法显示。
公式调用了http://latex.codecogs.com/gif.latex，在这里表示感谢。欢迎大家测试，反馈问题：http://bbs.spaces.ac.cn/topic/show/9
19
Feb
Python的多进程编程技巧
By 苏剑林 | 2017-02-19 | 38009位读者 | 引用过程
在Python中，如果要多进程运算，一般是通过multiprocessing来实现的，常用的是multiprocessing中的进程池，比如：
from multiprocessing import Pool
import time
def f(x):
time.sleep(1)
print x+1
return x+1
a = range(10)
pool = Pool(4)
b = pool.map(f, a)
pool.close()
pool.join()
print b
这样写简明清晰，确实方便，有趣的是，只需要将multiprocessing换成multiprocessing.dummy，就可以将程序从多进程改为多线程了。
最近评论