科学空间浏览指南（FAQ）

事实上，除了写博客内容，在这几年里，笔者是花了相当一部分时间来做科学空间的“表面功夫”，为此还专门学了一点php、css和js。虽然不敢说精益求精，但总体来说网站的浏览体验应该比前几年要好得多。

考虑到有些读者可能需要的功能，但一时半会未必能留意到，遂来整理一些站内技巧。

文章篇 #

什么环境阅读文章最佳？ #

两年前科学空间就已经加入了响应式设计，自动适应不同分辨率的屏幕。因此，不管哪个分辨率的环境应该都能看清文字内容，唯一的问题是，在小屏幕手机下公式可能会显示不全或者错位。为了较好地阅读公式，最好在7寸以上的屏幕上阅读。如果一定要用小屏幕的手机，可以考虑横屏阅读。

文章有PDF版吗？能打印吗？ #

文章不提供PDF版，也不提供LATEX稿件（因为我也没有，我直接在线写的）。

如果你需要打印，那么只需要进入到文章页，在标题处就可以看到“打印”按钮，点击“打印”之后，会清空博客大部分无关内容，只保留文章主体，可以简约地打印到纸上。

如果你的电脑装了PDF打印机（像MAC OSX是自带的），那么可以在打印窗口中选择打印为PDF，这就是保存为PDF版的方法。

文章如何分享给别人？ #

如果你愿意与他人共享科学空间的文章，那作者将会感觉到无比荣幸。一个快捷的分享方式也是在标题栏的“分享”按钮：

当然，还可以手动复制粘贴链接。

文章如何转载/引用 #

本站使用“署名-非商业性使用-禁止演绎”协议，文章不禁转载，但需要注明来源于本站，以及注明来源链接，并且不能随意商业使用。

顺便说，本站不禁转载，但是像公众号等具有原创标识的平台，如果你希望以“原创”身份来转发本站文章时，需要私下联系本人，并获得本人授权，否则会尽力追究相关责任。

作为最基本的尊重，请不要将文章进行简单的“洗稿”后作为你的“原创”发表。

如果你还想在自己的作品中引用本博客的文章，那也是我的无比荣幸，一个基本的格式请点击标题栏的“引用”按钮：

当然这只是个参考格式，事实上我也不知道标准的引用网页的格式是啥，大家看着办就好，有这个心笔者就已经非常高兴了。一个BIB格式或许可以参考：

@misc{
  jianlin2019bdkg,
  title={Hybrid Structure of Pointer and Ragging for Relation Extraction: A Baseline},
  author={Jianlin Su},
  year={2019},
  publisher={GitHub},
  howpublished={\url{https://github.com/bojone/kg-2019-baseline}},
}

替换一下内容即可。

搜索篇 #

搜索方法1：站内搜 #

最基本的方法是利用本站的站内搜，直接把你要搜索的内容输入到本站右侧的“智能搜索”即可：

支持整句输入，会自动分词并提取关键信息做排序的，个人认为这还是个比较智能的搜索。对了，在移动端，你要点击一下右上方的这个按钮它才会出来：

搜索方法2：分类和标签 #

“搜索”无非就是想办法缩小自己的阅读范围，更好地定位到自己所需要的信息罢了，文章的分类和标签也可以起到这个作用。

每一篇文章都有它的分类和标签信息，分类是作者自己划分的，标签则是自己人工提取的，并非机器生成：

本站所有的类目：

分类和标签对应的地址格式：

“信息时代”类别：https://kexue.fm/category/Big-Data

“流模型”标签：https://kexue.fm/tag/流模型/

搜索方法3：归档页面 #

在归档页面你可以看到全站的文章列表：
https://kexue.fm/content.html

或许能从中挑到你喜欢的。

搜索方法4：网络搜索引擎 #

方法1的站内搜，目前的缺点是无法检索到评论内容的，一个比较综合的搜索是利用现成的Google/百度/Bing等搜索引擎，只需要在它们的搜索框中键入：

site:kexue.fm 你要搜索的关键词

或

site:spaces.ac.cn 你要搜索的关键词

因为历史原因，本站使用了双域名，两个域名都可以尝试一下。

评论篇 #

如何对文章进行评论？ #

每篇文章下方都可以评论，特别地，点击“预览效果”按钮可以预览评论效果，这对于LaTeX数学公式的输入应该是很有帮助的。

注意，服务器反应可能偶尔会有迟钝，当你点击了一次“提交评论”后，稍等一会，不要着急点第二次，不然可能重复提交了评论（当然也无妨，我会人工删除重复评论）。

如何跟其他评论者讨论？ #

你可以直接在对应的评论下点击“回复评论”，就可以嵌套回复其他人。但是嵌套只支持10层，如果超过10层嵌套则没有了“回复评论”按钮，这时候可以通过点击评论的编号，来引用别人的评论。

评论会泄漏我的信息？ #

评论需要填写昵称和邮箱，可以选填你的个人主页url。前台只会显示你的昵称和个人主页，不会显示你的邮箱，因此不会对你带来垃圾信息打扰。

杂烩篇 #

有没有技术交流群？ #

自然是有的，QQ群请直接搜索群号67729435，微信群请加微信机器人spaces_ac_cn。

基本群规：原则上科学技术相关内容均可讨论，菜鸟高手猎头均可进来，但请自觉别灌水。还有，谨言慎行，如无必要，请保持群里的安静。

如何吐槽你？ #

刚才不是说了有评论功能了吗？直接在这篇文章下留言也可以。

结束篇 #

愿你在科学空间有个回忆～

转载到请包括本文地址：https://spaces.ac.cn/archives/6508

更详细的转载事宜请参考：《科学空间FAQ》