近乎完美地解决MathJax与Marked的冲突
By 苏剑林 | 2024-08-26 | 11848位读者 | 引用在《让MathJax更好地兼容谷歌翻译和延时加载》我们提到Cool Papers加入了MathJax来解析LaTeX公式,不过万万没想到引发了诸多兼容性问题,虽然部分问题纯粹是笔者的强迫症作祟,但一个尽可能完美的解决方案终究是让人赏心悦目的,所以还是愿意在上面花一点心思。
上一篇文章我们已经解决了MathJax与谷歌翻译、延时加载的兼容性,这篇文章我们则来解决MathJax与Marked的冲突。
问题简述
Markdown是一种轻量级标记语言,允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档,可谓是目前最流行的写作语法之一,Cool Papers中的[Kimi]功能,基本上也是按照Markdown语法输出。然而。Markdown并不是直接面向浏览器的语言,面向浏览器的语言叫做HTML,所以在展示给用户之前,有一个Markdown转HTML的过程(渲染)。
“闭门造车”之多模态思路浅谈(三):位置编码
By 苏剑林 | 2024-09-06 | 31546位读者 | 引用在前面的文章中,我们曾表达过这样的观点:多模态LLM相比纯文本LLM的主要差异在于,前者甚至还没有形成一个公认为标准的方法论。这里的方法论,不仅包括之前讨论的生成和训练策略,还包括一些基础架构的设计,比如本文要谈的“多模态位置编码”。
对于这个主题,我们之前在《Transformer升级之路:17、多模态位置编码的简单思考》就已经讨论过一遍,并且提出了一个方案(RoPE-Tie)。然而,当时笔者对这个问题的思考仅处于起步阶段,存在细节考虑不周全、认识不够到位等问题,所以站在现在的角度回看,当时所提的方案与完美答案还有明显的距离。
因此,本文我们将自上而下地再次梳理这个问题,并且给出一个自认为更加理想的结果。
多模位置
多模态模型居然连位置编码都没有形成共识,这一点可能会让很多读者意外,但事实上确实如此。对于文本LLM,目前主流的位置编码是RoPE(RoPE就不展开介绍了,假设读者已经熟知),更准确来说是RoPE-1D,因为原始设计只适用于1D序列。后来我们推导了RoPE-2D,这可以用于图像等2D序列,按照RoPE-2D的思路我们可以平行地推广到RoPE-3D,用于视频等3D序列。
【NASA每日一图】木星的新疤痕
By 苏剑林 | 2009-07-31 | 16776位读者 | 引用校准你的钟表(时间科普网站)
By 苏剑林 | 2009-08-16 | 31648位读者 | 引用前几天由于复位了BIOS,时间也复位了,因此,第一件事便是调整好时间。对于一个科学爱好者(特别是天文爱好者),精确的时间是必不可少的。
现在为大家提供一个“时间科普网站”:http://www.time.ac.cn (中文,北京时间)
除了让你能够调整时间,该网站还提供了一些时间的Flash:
(1)圆形钟表:http://www.time.ac.cn/img/clock.swf
(2)电子时钟:http://www.time.ac.cn/ntsctime/Time-Clock-Green-14-7.swf
(3)精确时间:http://www.time.ac.cn/img/digitalclock.swf
读者可根据自己网站的不同来进行调用这些Flash。
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