科学空间|Scientific Spaces

大约两年前，笔者在百度的“2020语言与智能技术竞赛”中首次接触到了事件抽取任务，并在文章《bert4keras在手，baseline我有：百度LIC2020》中分享了一个转化为BERT+CRF做NER的简单baseline。不过，当时的baseline更像是一个用来凑数的半成品，算不上一个完整的事件抽取模型。而这两年来，关系抽取的模型层见迭出，SOTA一个接一个，但事件抽取似乎没有多亮眼的设计。

最近笔者重新尝试了事件抽取任务，在之前的关系抽取模型GPLinker的基础上，结合完全子图搜索，设计一个比较简单但相对完备的事件联合抽取模型，依然称之为GPLinker，在此请大家点评一番。

任务简介

事件抽取是一个比较综合的任务。一个标准的事件抽取样本如下：

标准的事件抽取样本（图片来自百度DuEE的GitHub）

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相信高二理科的学生都会做过这样的一道题目：

光滑导轨-电磁感应

水平放置于匀强磁场中的光滑导轨上，磁感应强度为B，平衡导轨的距离为L，有一根导体棒ab，用恒力F作用在ab上，由静止开始运动，回路总电阻为R，求ab的最大速度。

对于高二学生来说，这样的题目是很好解决的。只要列出
$E=BLv,I=\frac{E}{R},f_1=BIL$，并根据当匀速运动时速度最大，由受力平衡有$f_1=F$，解得
（E：感应电动势；I：感应电流；f₁：安培力）
$$v=\frac{FR}{B^2 L^2}$$

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翻译语录：总的来说，这篇文章的翻译还是比较顺利，不懂的词查一下软件就OK，所以这次要说一下翻译以外的问题：众所周知，二氧化碳会造成温室效应，而二氧化硫能够抑制温室效应。不过糟糕的是，几乎所有大气环境治理手段都将把其它污染性气体转变成二氧化碳为目标，包括处理二氧化硫。这就造成了约治理环境，温室效应越强的问题。这时我们的环境学家也应考虑下两者的均衡问题了。

图片说明：俄罗斯Kamtchatka火山爆发

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正式直播活动计划于北京时间7月22日7时30分开始，11时30分结束，持续约4个小时。

（观看请安装PPlive插件，只能用IE或者IE内核浏览器观看）

简介：

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说明：

这庞大的黑暗区域是木星南极最近的遭天体撞击留下的“伤疤”。

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2004年，一部改编自游戏的 《仙剑奇侠传》电视剧上映，吸引了许许多多的眼球，也引来了我的追捧。当然，那时候，我还没有接触到互联网，当然也不知道它是由游戏改编而成的，只是去深入体会其中的故事，领略其中的情感。明显，胡歌和刘亦菲获得了无比的成功，那首《六月的雨》也成了我最爱的歌曲之一。

而今年，由游戏改编的电视剧《仙剑奇侠传3》已经上演，在网络中的各个网站也可以观看。让我们再次深入到其中，领略动人的情感。它，竟然让我落泪了......

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笔者：翻译完这篇文章，感觉可以用一个字来形容：累！的确，这篇文章的不少句子都让人很模糊，我也只是意译+请教+google出来的，有任何的错误欢迎指出！翻译过程中，不断地使用了词典、Google，加上向人请教，才勉强完成了。 冰期、史前文明、灭绝、天体撞击，这些被谈论得越来越多了，究竟真相如何呢？又或者会不会发生在我们的将来呢？

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笔者：38亿年前，在太阳系形成之初，发生了一场“惊天动地”的撞击事件，这造成了月球的环形山，找成了很多天体的坑坑洼洼。不过，它同时也可能是生命之源。因为有研究显示，它可能为地球带来了水。
这一次的翻译没有多大困难，不过呢，有一些专有名词很麻烦，就像Giant plumes，一直搞不清楚这是什么，后来向人请教，才知道这是“地幔柱”。希望各位志同道合的朋友，以后遇到一些不清楚的名词，不要那么快下结论，多去Google一下。

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