基本信息

姓名:苏剑林

生日:1993年X月Y日

硕士:中山大学数学学院

本科:华南师范大学数学科学学院

坐标:广东广州

老家:广东云浮

爱好:阅读、研究、折腾

偶像:Richard Feynman

邮箱bojone@spaces.ac.cn

微博https://weibo.com/bojone

代码https://github.com/bojone

主页http://jianlin.su

学术Google Scholar

东扯西犊

中山大学基础数学研究生,本科为华南师范大学。93年从奥尔特星云移民地球,因忘记回家路线,遂仰望星空,希望找到时空之路。

兼爱各种科学,热衷钻牛角尖,因此经常碰壁,但偶然把牛角钻穿,也乐在其中。偏爱物理、天文、计算机,喜欢思考,企图打开科学的果壳。虽擅长理性分析,但也容易感情用事,崇拜Feynman。闲时无聊读金庸附庸风雅,没事偷懒玩象棋适情雅趣,时时兴起焖炖煮开水白菜,偶尔手痒也开开数据挖掘机仰望蓝翔。

明明要学基础数学,偏偏不务正业,沉溺神经网络,妄想人工智能,未曾在ACL、AAAI、CVPR、ICLR等发表多篇文章。目前专注于自然语言处理,企图破解语言奥秘。爱好写作,经常在博客天方夜谭,幸未被读者嫌弃。现科学空间(https://kexue.fm)恭候各位大驾光临,非诚亦可扰。

微言微语

  • 2023-06-26 10:23

    尝试过后可能会后悔,但是不尝试一定会遗憾。

  • 2023-05-12 14:51

    又多了一个百度恶心的理由。果然是“SuperCLUE认为榜上有名的都是英雄”,百度不配。

  • 2023-04-27 14:42

    曾经沧海难为水,体验过单头注意力的GAU后,再也回不去多头注意力的时代了。

  • 2023-04-21 11:17

    LLM时代的典型特征:学习速度跟不上知识的更新速度(下载速度跟不上模型的开源速度)。

  • 2023-03-29 11:20

    ChatGPT这波冲击就是好好教育我们什么叫做“学如逆水行舟,不进则退”、“士别三日,当刮目相看”、“一日不见,如隔三秋”、“落后就要挨打”。

  • 2023-02-13 16:49

    ChatGPT的出现打了两种人的脸:一种是对强人工智能保持悲观态度,认为强人工智能很长时间内都不可能出现的;一种是对超大模型持怀疑态度,认为通过超大模型来实现人工智能是错误道路的。

  • 2022-12-20 15:16

    感觉上,现在写一篇博客的时间越来越长了。不是写的时间长,是弄懂的时间长。是知识越来越难了,还是我不进则退了...

  • 2022-12-20 14:49

    日常性居家办公三个月。略微有点焦虑,其他一切还好。

  • 2022-11-01 11:20

    刚好就发生在做了选择之后,真的是让人喷血。

  • 2022-10-21 10:30

    只是搬家,不要误解,也不要八卦...

部分工作

title: Variational Inference: A Unified Framework of Generative Models and Some Revelations
author: Su Jianlin
journal: arXiv preprint arXiv:1807.05936
year: 2018

title: Using deep Residual Networks to search for galaxy-Ly $\alpha$ emitter lens candidates based on spectroscopic selection
author: Li Rui; Shu Yiping; Su Jianlin; Feng Haicheng; Zhang Guobao; Wang Jiancheng; Liu Hongtao
journal: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
volume: 482
number: 1
pages: 313--320
year: 2018
publisher: Oxford University Press

title: f-VAEs: Improve VAEs with Conditional Flows
author: Su Jianlin; Wu Guang
journal: arXiv preprint arXiv:1809.05861
year: 2018

title: Training Generative Adversarial Networks Via Turing Test
author: Su Jianlin
journal: arXiv preprint arXiv:1810.10948
year: 2018

title: Gan-qp: A novel gan framework without gradient vanishing and lipschitz constraint
author: Su Jianlin
journal: arXiv preprint arXiv:1811.07296
year: 2018

title: Evaluating Generalization Ability of Convolutional Neural Networks and Capsule Networks for Image Classification via Top-2 Classification
author: Ren Hao; Su Jianlin; Lu Hong
journal: arXiv preprint arXiv:1901.10112
year: 2019

title: Artist Style Transfer Via Quadratic Potential
author: Bhalley Rahul; Su Jianlin
journal: arXiv preprint arXiv:1902.11108
year: 2019

title: O-GAN: Extremely Concise Approach for Auto-Encoding Generative Adversarial Networks
author: Su Jianlin
journal: arXiv preprint arXiv:1903.01931
year: 2019

title: Rectified Exponential Units for Convolutional Neural Networks
author: Ying Yao; Su Jianlin; Shan Peng; Miao Ligang; Wang Xiaolian; Peng Silong
journal: IEEE Access
year: 2019
publisher: IEEE

title: A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction
author: Zhepei Wei; Jianlin Su; Yue Wang; Yuan Tian; Yi Chang
journal: Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
year: 2020
publisher: ACL

title: Whitening Sentence Representations for Better Semantics and Faster Retrieval
author: Jianlin Su; Jiarun Cao; Weijie Liu; Yangyiwen Ou
journal: arXiv preprint arXiv:2103.15316
year: 2021

title: RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding
author: Jianlin Su; Yu Lu; Shengfeng Pan; Bo Wen; Yunfeng Liu
journal: arXiv preprint arXiv:2104.09864
year: 2021

往事如烟

苏剑林,今年(2009)正好16岁,居住在广东省云浮市的一个小村庄。

我从小就对科学感兴趣,数学是我的强项,不过到了初三,还要加上一个“化学”。

我从2006.09开始接触电脑,而接触网络的时间就是2007.01,想想看,发展还是挺快的(接触电脑之前我可是一无所知)。2007.04接触到了BBS,后来曾经自行建立过IT类的BBS,后来因为IT而疏远了科学。到了2008.09以后,我开始重新专注科学,于是在努力下,便诞生了这个Blog。

现在(2012年7月)我已经是高中毕业了。经历了很多事情,也成熟了很多,自我感觉我更懂得珍惜了,也有了各种各样喜欢的东西。以前我的很内向、腼腆,现在相对来说开朗了很多,也懂得和朋友们一起闹、一起疯了。当然,我对科学的激情有增无减,但是兴趣方面有所变化。数学依然是我的核心,我爱好物理,陶醉于天文,之前的化学、生物于我而言成为了业余的兴趣了。^_^愿在科学空间一直和各位读者分享我的科学人生。

目前(2018年1月)中山大学研究生二年级,专业是基础数学(方向为生物应用数学),但花了较多时间在机器学习相关(尤其是自然语言处理)方面。各种东西都想学,都想弄清楚,无奈心有余而力不足~加油吧,再前进一点点。

如今(2019年7月)总算顺利毕业了,彻底入坑了机器学习。目前在追一科技的机器学习算法部门打杂~

(未完,但别待续了吧~)