此文很水,高手略过...

Python以它的开发效率而闻名,优秀的开发效率自然意味着它能够用更少的代码实现更多的功能。那么,对于同一个问题,Python的代码能有多简洁?而我们怎么平衡开发效率和运行效率?笔者学了几个月Python,略懂一点,在此班门弄斧一翻。

在此,我们来编程计算
$$\sum_{n=0}^{10} n^2$$
这当然是一道非常简单的习题。按照一般思路,写出来的最自然的代码就是:

s=0
for i in range(11):
  s=s+i**2
print(s)


不过,如果追求代码的简洁性,我们只需要写

print(sum([i**2 for i in range(11)]))

只需要一行就搞定了!这是Python以及其他脚本语言精简代码和提高效率的思路之一:利用数组以及现成的函数,尽量避免自己写循环。

不过,后面的代码虽然简洁,但是效率不算高。原因在于Python中的列表是一个很方便的对象,它的每个元素不一定要同一类型,比如a=[1,[2,3]]这样的代码是成立的,这样子第一个元素a[0]=1是一个整数,第二个元素a[1]=[2,3]是一个列表。这样子的弊端是每次调用列表中的元素时都要检测数据类型,导致效率下降。

解决的办法是用numpy中真正的数组来代替列表:

import numpy as np
print((np.arange(0,11)**2).sum())

这样子便兼顾了运行效率和开发效率。

当然,更多的技巧需要在实践中不断总结。望读者赐教。


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